Raspberry Pi基金会近日宣布推出全新AI套件，售价仅为70美元，旨在让更多用户能在Raspberry Pi 5上探索神经网络、人工智能和机器学习的应用。 此举无疑为 AI 普及化迈出了重要一步，让更多人有机会接触并应用这项前沿技术。
高性能 AI 套件，功能亮点
Raspberry Pi AI Kit 的核心是预先组装的 M.2 HAT+ 和 Hailo-8L AI 加速器模块。 当这些组件与Raspberry Pi 5结合，便能快速构建复杂的AI视觉应用，例如物体检测、语义和实例分割、姿态估计和脸部标记等，且能在低延迟和低功耗的情况下实时运行。 这一切都要归功于 Hailo-8L 协同处理器，它能独立处理这些先进的神经网络任务，让 Raspberry Pi 5 的 CPU 专注于其他运算。
这款套件的亮点还包括：
- 每秒 13 万亿次运算（TOPS）的强大推论性能
- 高速单通道PCIe 3.0连接，速度达8Gbps
- 与Raspberry Pi映像软件子系统的无缝集成
- 支持第一方或第三方相机
- 高效的加速硬件调度：可在单一相机上运行多个神经网络，或在两个相机上同时运行多个神经网络
此外，Hailo 还提供了丰富的模型库，其中包含大量已预训练的神经网络模型，让用户可以轻松部署并立即在 AI 套件上运行。
▲ 装上Raspberry Pi AI套件的Raspberry Pi 5
化繁为简的软件整合
在开发基于 AI 的视觉应用时，软件整合往往是令人头疼的问题。 Raspberry Pi 深知这一点，因此致力于简化这一过程。 他们在 rpicam-apps 相机应用套件中加入了一个后制模板，让神经网络推论能够在相机渠道中实时运行。 通过预装的 Hailo Tappas 后制库，使用者只需编写几百行 C++ 程式码，即可创建出色的 AI 应用。 类似的整合也将很快应用到 Picamera2 架构中，为用户提供更多选择。
▲ Hailo 模块
软件安装过程也相当简便。 用户只需通过 apt 安装几个软件包，重新启动设备，即可在几分钟内体验各种 AI 示范应用。 详细的安装指南可在官方入门指南中找到。
更多应用可能
除了在 rpicam-apps 或 Picamera2 中使用 Hailo-8L 协同处理器之外，Raspberry Pi 还提供了整合在 GStreamer 架构中的 API，以及原生 Python 或 C/C++ 应用程序。 这意味着用户不仅可以开发相机相关的 AI 应用，还能探索更多非相机的使用场景，例如在预录视频文件上运行推论。
资源与支持
为了帮助用户更好地了解和使用这款 AI 套件，Raspberry Pi 提供了详尽的说明文件，这是入门的绝佳资源。 若想深入了解 Hailo-8L AI 加速器模块的技术规格，可以造访 Hailo 的产品网页。 Hailo 还创建了一套在 Raspberry Pi 5 上运行的先进 AI 应用，并设有社群论坛，方便用户交流讨论 Hailo-8L AI 加速器硬件和软件工具的相关话题。
总而言之，Raspberry Pi AI Kit的推出，为AI领域的爱好者和开发者提供了一个强大且经济实惠的工具，让他们能够轻松地在Raspberry Pi 5上探索AI的无限可能。 无论是教育、研究还是个人项目，这款 AI 套件都将成为强而有力的助手，推动 AI 技术的普及和应用。
